项目背景
当前煤矿行业正处于智能化转型关键期，安全生产与高效管控需求日益迫切。传统煤矿监测依赖人工巡检与固定设备记录，存在覆盖范围有限、响应速度慢等问题，难以实时捕捉生产中的动态风险。本项目紧扣煤矿智能化、工业预警联动、安全管控的实际需求，以AI视频识别分析为核心技术支撑，聚焦生产安全事故防范与重大安全风险预警，旨在建设煤矿视频AI智能识别分析系统平台，填补传统监测的短板，为煤矿生产筑牢安全防线。
项目痛点
人员监管滞后：人工巡检难全时段实时监测，针对睡岗、离岗、猴车携违规物品等行为，无法全时段管控风险。
风险预警缺失：无实时监测机制，超挂车、灭火器异常及跨皮带、闯危险区等隐患难以及时预警，易扩大风险。
应急响应缓慢：传统方式难捕捉动态信号，应急启动慢，增加事故概率且影响效率。
技术方案
本项目以AI视频识别分析技术为核心，构建全方位的煤矿AI智能感知识别系统平台。针对关键场景设计专项识别模块，对人员行为、设备状态、人员安全等各个模块通过系统实时采集视频数据，经AI算法分析处理，构建动态监测、智能预警、分级响应和快速处置的应急体系，实现对生产全流程风险的精准把控。
部分算法如下：
1、超挂车识别：系统通过实时检测画面车辆超挂现象，对异常情况进行报警。
2、翻越皮带：系统检测画面中是否有人员违规翻越皮带，对违规情况进行报警。
3、人员睡岗识别：实时监测规定区域内的工作人员行为，针对睡岗行为进行实时告警。
4、乘坐猴车携带超长物品识别：检测画面中人员在乘坐猴车时是否有携带超长物品，对违规行为进行报警。
方案价值
该方案通过实时监测与智能预警，快速识别各个场景的风险，将隐患消除在萌芽阶段，减少生产安全事故，保障作业人员生命安全，降低人力成本，同时缩短风险发现与应急处置时间，提升安全管理效率；更以AI赋能安全管控，推动煤矿从传统人工管理向智能化、数字化转型。