thumbnail image

工业智能体引领者

  • 首页
  • 工业大模型 
    • 模型架构
    • 行业大模型
  • 工业智能体 
    • 圣瞳智巡智能体
    • 圣瞳智问智能体
  • 工业AI平台 
    • 训推一体平台
    • 工业巡检AI平台
    • 工业知识库平台
  • 工业一体机 
    • 训推一体机
    • 多模态推理一体机
    • 智能体一体机
  • 解决方案 
    • 发电场景
    • 矿山场景
    • 化工场景
    • 冶炼场景
  • 关于我们 
    • 联系我们
    • 投资者关系
    • 新闻速递
    • 加入我们
  • …  
    • 首页
    • 工业大模型 
      • 模型架构
      • 行业大模型
    • 工业智能体 
      • 圣瞳智巡智能体
      • 圣瞳智问智能体
    • 工业AI平台 
      • 训推一体平台
      • 工业巡检AI平台
      • 工业知识库平台
    • 工业一体机 
      • 训推一体机
      • 多模态推理一体机
      • 智能体一体机
    • 解决方案 
      • 发电场景
      • 矿山场景
      • 化工场景
      • 冶炼场景
    • 关于我们 
      • 联系我们
      • 投资者关系
      • 新闻速递
      • 加入我们

工业智能体引领者

  • 首页
  • 工业大模型 
    • 模型架构
    • 行业大模型
  • 工业智能体 
    • 圣瞳智巡智能体
    • 圣瞳智问智能体
  • 工业AI平台 
    • 训推一体平台
    • 工业巡检AI平台
    • 工业知识库平台
  • 工业一体机 
    • 训推一体机
    • 多模态推理一体机
    • 智能体一体机
  • 解决方案 
    • 发电场景
    • 矿山场景
    • 化工场景
    • 冶炼场景
  • 关于我们 
    • 联系我们
    • 投资者关系
    • 新闻速递
    • 加入我们
  • …  
    • 首页
    • 工业大模型 
      • 模型架构
      • 行业大模型
    • 工业智能体 
      • 圣瞳智巡智能体
      • 圣瞳智问智能体
    • 工业AI平台 
      • 训推一体平台
      • 工业巡检AI平台
      • 工业知识库平台
    • 工业一体机 
      • 训推一体机
      • 多模态推理一体机
      • 智能体一体机
    • 解决方案 
      • 发电场景
      • 矿山场景
      • 化工场景
      • 冶炼场景
    • 关于我们 
      • 联系我们
      • 投资者关系
      • 新闻速递
      • 加入我们
  • background image
  • 冶炼行业面临的核心痛点

    安全风险居高不下

    高危作业频发,事故连锁效应严重,安全监控与生产系统数据孤岛问题突出,隐患难以及时预警。

    生产效率遭遇瓶颈

    核心环节依赖人工经验,难以复制传承;海量生产数据价值挖掘不足;设备维护模式被动,产能提升受限。

    运营成本持续攀升

    能耗、人力、环保等各项成本不断增加,严重挤压企业利润空间,亟需优化降本。

  • 战略建议:试点先行,分步推广

    01. 锁定关键痛点场景

    优先选择1-2个高频、高价值的痛点场景(如高炉安全巡检、高危作业管控)进行试点,聚焦解决核心问题。

    02. 验证方案实际价值

    在试点项目中跑通全流程闭环,通过量化的数据指标(如效率提升、成本降低)验证方案的实际业务效益。

    03. 逐步扩展全面升级

    基于试点成功的经验,将智能体能力逐步复制、扩展至全厂区的更多业务环节,最终实现全面的智能化转型。

  • 解决方案总体架构

    基于“圣瞳”工业智能体,构建集数据采集-模型训练-智能推理-业务应用于一体的全栈式工业AI平台。依托训推一体开发平台与边缘计算硬件,为冶炼企业提供端到端的智能化服务。

    感知层:多维数据融合

    整合监控、传感器、PLC/DCS数据,部署智能感知设备,实现全域数据接入。

    平台层:核心能力基座

    集成AI训推一体平台与应用中台,提供数据治理、模型训练与应用开发能力。

    智能体层:业务大脑中枢

    包含高风险作业管控智能体与工业知识问答智能体,基于大模型实现主动决策。

  • 核心智能体:高风险作业管控智能体

    专为冶炼行业高危作业场景(动火、高空、有限空间、高炉检修)设计,构建“感知-决策-执行”的全流程自主化管控体系。

    多模态场景识别

    基于视觉AI精准识别作业人员、焊枪、明火、隔离设施等核心特征,构建场景全息感知。

    知识调用与算法调度

    动态匹配行业安全风险规则库,根据实时场景自动下发并调度专属算法清单,实现自适应管控。

    违章研判与闭环处置

    思维链推理识别数百种违章行为,告警一键推送并自动记录全过程,最终生成标准化电子报告。

  • 核心智能体:工业知识问答智能体-圣瞳智问

    旨在解决冶炼企业知识分散、传承困难、获取效率低的痛点,打造企业的“AI大脑”。

    企业专属知识库构建

    导入工艺文件、设备手册、专家经验,构建企业私有、结构化的工业知识库。

    智能问答与知识检索

    支持自然语言对话式提问,基于NLP技术从海量文档中快速检索并返回精准答案。

    多模态分析与报告生成

    支持上传现场照片或视频,AI自动解析图像、检测设备缺陷,并一键生成专业分析报告。

    全流程业务流程赋能

    作为智能业务助手,辅助完成任务下发、生产数据分析、资源智能调度等工作。

  • 典型应用场景

    高炉区智能安全管控

    风口监测:视频+红外融合,实时诊断断煤漏水。

    设备巡检:自动识别螺栓松动、阀门异常隐患。
    高危管控:全流程监控炉顶检修等高风险作业。

    炼钢区智能生产与安全

    转炉监控:识别火焰状态与喷溅,优化吹炼节奏。

    坯体质检:机器视觉自动检测表面裂纹与划痕。
    吊运安全:监控天车路径,识别闯入与摆动风险。

    全厂智能运维与管理

    预测维护:预测关键设备故障,减少非计划停机。

    能耗优化:实时分析能耗数据,提供最优方案。
    智能安防:实现周界入侵、烟火识别与行为分析。

  • 核心价值:安全、高效、绿色、传承

    极致安全管控

    通过“工业高风险作业管控智能体”,实现对高炉、转炉等高风险场景的全流程闭环管控,将安全从事后追溯转变为事前预防和事中干预。

    生产效率革命

    借助“圣瞳智问”盘活海量工艺数据与专家经验,实现故障诊断、参数优化及报告自动生成,将生产模式从“经验驱动”全面升级为“数据驱动”。

    驱动高危巡检替代

    实现设备状态的全流程、自动化监测,以算法驱动的方式,将传统人工巡检,升级为AI无人化监测,显著降低安全风险与人力成本。

    加速知识传承

    将资深工程师的隐性经验转化为可复用、可传承的数字资产,构建企业专属知识库,有效解决行业人才断层和核心知识流失的痛点。

  • 合作案例

    COOPERATION CASES

    Section image

    圣瞳案例|智慧钢厂AI巡检项目

    该钢铁厂结合AI+智慧工厂概念,联合圣瞳科技共同研发,构建具备训练推理一体化及多源数据感知的人员安全智慧管控平台。借助前端智能的物联感知设备,运用AI+算法精准识别重大危险源,实现对重点区域的“人、环境、设备”等安全域的监测监控、动态预警。解决风险不明、应急处置能力不足等问题,全面提升厂区安全治理、应急管理与综合服务能力水平。

联系我们:

座机:029-81113386

手机:17795712330

网址:www.seentonai.com

简历投递:

hr@seentonai.com

商务合作:

market@seentonai.com

网站版本:

Copyright 2026

技术支持:

西安圣瞳科技有限公司

总部:西安市雁塔区锦业一路西安软件园G座1601室

华南服务中心:雅安市雅安大数据产业园7号办公楼313室

华北服务中心:鄂尔多斯市伊金霍洛旗湖滨路1号

陕公网安备 61019002001977号
|
陕ICP备19022363号-2
    圣瞳_工业智能体解决方案|【圣瞳科技】
    圣瞳科技,工业智能体引领者,基于自主研发的高性能大模型,深度融合“智能体+工业场景”,打造覆盖感知、决策与执行的闭环智能生态。以业务需求为锚点,通过工业知识与人工智能的全栈融合,构建从生产执行到管控决策的一体化智能体矩阵,推动工业智能化从单点突破向全流程、跨模态、多环节协同跃升。
    https://user-assets.sxlcdn.com/images/919308/FrtGBt_fDu1Hbfuvt7yYsz7c6swp.jpg?imageMogr2/strip/auto-orient/thumbnail/1200x630>/quality/90!/interlace/1/format/jpeg
    Cookie的使用
    我们使用cookies来确保流畅的浏览体验。若继续,我们认为你接受使用cookies。
    了解更多