某钢厂变电站巡检项目，利用人工智能视觉识别技术，通过在巡检系统中便捷设定巡检时间和内容，按任务指令自动化采集各项被检测设备的图像或视频，结合搭载智能分析算法的边缘计算装置进行实时识别分析，并对检测结果进行实时展示，满足了智能化、高效化、精准化、无人化的巡检要求，减轻人员劳动强度，提高巡检准确率，大幅提升管理效率。

自动采集废钢卸料全流程图像数据，进行逐层密集采样和图片处理，并实时上传到检判系统，基于实时识别到的不合格料，计算出整车扣重的预估值，同时对不合格料给予报警提示，减少废钢成本20%以上。