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  • 钢铁场景

    • 钢铁生产工序复杂、环境苛刻,厂区覆盖范围极大。安全巡检人员每日需要花费大量时间进行重复性的巡检动作,安全管理效率极低。 
    • 传统废钢验质定级主要依靠质检员通过登高作业、近距离目测、卡尺测量等手段进行识别与定级,人为主观性大,客观性和精准性较差,判级结果异议较多,存在一定的安全隐患。
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  • 标准化硬件部署

    HARDWARE DEPLOYMENT

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    标准化技术方案

    STANDARDIZATION

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  • 合作案例

    COOPERATION CASES

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    某钢厂变电站巡检项目,利用人工智能视觉识别技术,通过在巡检系统中便捷设定巡检时间和内容,按任务指令自动化采集各项被检测设备的图像或视频,结合搭载智能分析算法的边缘计算装置进行实时识别分析,并对检测结果进行实时展示,满足了智能化、高效化、精准化、无人化的巡检要求,减轻人员劳动强度,提高巡检准确率,大幅提升管理效率。

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    陕钢集团某分公司-人员安全管控

    通过视频识别、定位、气体检测仪等传感器配合,实现在炼钢车间、高炉、废钢车间的安全生产全过程,使生产作业过程得到可视化、智能化安全监管,安全管理效率增加300%以上。

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    陕钢集团某分公司-废钢定级

    自动采集废钢卸料全流程图像数据,进行逐层密集采样和图片处理,并实时上传到检判系统,基于实时识别到的不合格料,计算出整车扣重的预估值,同时对不合格料给予报警提示,减少废钢成本20%以上。