
矿山背景与行业挑战
在“双碳”目标和新发展理念的战略指引下,将智能化建设作为提升矿山本质安全保障能力
安全风险监管难
人员“三违”难监控,设备故障难预判,瓦斯顶板等环境隐患具有突发性与隐蔽性。
运营效率成本高
人工巡检效率低下,现场数据孤岛严重,导致生产能耗与物料消耗居高不下。
知识经验传承难
资深专家知识易流失,隐性经验获取困难,新员工培训周期长且成本高昂。
系统建设迭代慢
技术栈异构导致集成复杂,传统AI算法更新滞后,难以灵活适应业务发展需求。
总体架构:从感知到决策的智能闭环

核心应用一:工业高风险作业管控智能体
专为矿山井下动火、高空作业、受限空间等高风险场景打造,通过智能感知与闭环管理技术,实现作业全流程的自动化、智能化安全管控。

核心应用二:工业知识问答智能体
聚焦矿山知识分散、传承困难的痛点,打造工业专属的知识资产管理与智能交互体系,激活隐性知识资产。

场景一:井工矿智慧巡检系统
适配场景:综采工作面、掘进工作面、主运输系统、等高风险作业场景
人员安全管理
7x24小时实时监测,自动识别“三违”行为(如不戴安全帽、抽烟、违规闯入),并立即告警。
设备状态监测
自动识别设备运行状态(如皮带跑偏、电机异响、阀门开关状态),提前预警潜在故障。
环境异常预警
通过图像识别与传感器数据融合,全方位监测瓦斯泄漏、渗水、顶板裂缝等关键环境风险。
生产流程优化
智能识别钻杆计数、物料运输等,实现生产数据的自动统计与分析。
场景二:露天矿智慧巡检系统
适配场景:矿区安全检测、车辆运输状态、区域入侵等高风险作业场景
边坡安全监测
多采集设备巡检识别裂缝与滑移,实时预警地质隐患。
生产调度优化
监控设备作业状态,为智能调度提供精准数据支撑。
环境感知决策
为矿区驾驶卡车提供全方位环境感知与实时决策辅助。
降本增效
显著提升矿区物料运输效率,降低安全事故风险。
场景三:洗选煤智慧巡检系统
适配场景:洗煤厂、选煤厂、全厂区作业场景
设备故障诊断
实时监测振动筛、破碎机等设备运行状态,利用AI算法智能诊断故障类型,实现潜在隐患提前预警。
输送机状态监控
全天候识别物料输送、分选、脱水等关键环节的异常情况,可视化呈现生产数据,保障生产流程稳定可控。
客户价值与保障
针对矿井多系统数据孤岛,基于大模型技术构建智能融合决策平台,推动管理从“分散展示”向“融合决策”升级
提升本质安全水平
事前预防 & 事中干预事前预防 & 事中干预,将安全管理模式从被动的“事后追溯”彻底转变,有效降低现场安全事故发生率。
优化生产运营效率
效率提升 >50%,全面替代人工重复性巡检工作,大幅减少非计划停机时间,实现产线高效运转。
降低运营综合成本
综合成本降低 >15%,显著削减人工巡检成本,降低设备维修与能耗支出,实现企业经济效益最大化。
激活知识资产价值
隐性知识 ➔ 数字化沉淀,提升全员技能水平与问题解决能力,打破信息壁垒,降低对少数专家的过度依赖。
合作与展望
提供灵活多样的合作模式,共同推动矿山行业的智能化升级
标准解决方案部署
针对矿山通用作业场景,提供开箱即用的标准化软硬件产品与成熟解决方案,快速落地见效。
深度定制化开发
基于自研“训推一体平台”,根据客户特定的工艺流程与业务痛点,提供模型定制开发与系统集成服务。
产学研联合创新
与客户及科研机构建立深度合作关系,共同开展AI前沿技术研究与行业应用探索,共建智能化生态。
合作案例
COOPERATION CASES
中煤科工集团某研究院项目以多种巡检方式采集的数据为基础,以高精度计算机识别算法为核心,以圣瞳智能服务器设备和多端告警为支撑,以自动化管控为手段,打造一套适用于煤矿输送场景的综合性安全巡视检查系统。
中煤科工集团某研究院项目以多种巡检方式采集的数据为基础,以高精度计算机识别算法为核心,以圣瞳智能服务器设备和多端告警为支撑,以自动化管控为手段,打造一套适用于煤矿井下人员的安全监控系统,可有效解决人员违章行为检测、各类危险源识别等。
宁夏某智慧煤矿项目结合已有的视频监控设备,以高精度计算机识别算法为核心,用自动化监控平台代替人工,将人工智能技术和计算机视觉技术有机融入煤矿安全生产各个环节,减少了井下作业员工违章行为数量,及时发现了设备和环境事故隐患,提高了煤矿安全生产的智能化管理水平,有效适应了国家安监总局对提高煤矿自动化应用程度的要求和我国煤矿安全高效生产的发展趋势。
智能化管理系统实现了对钻孔作业全过程中的钻孔作业、验收、移交等关键数据的信息化管理。系统集视频监控、AI视频智能分析技术、环境监控、通信传输、计算机信息管理等技术于一体,实现了基于AI视频智能分析技术的钻场人员数量识别、标识牌识别、钻杆智能计数及辅助验钻功能,解决谎报进尺等不规范作业问题,提高矿井钻孔打钻的数据准确性。
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