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  • 发电行业智能化转型核心痛点

    三重核心诉求驱动变革,向“黑灯电厂”加速演进,国家政策明确战略方向

    安全生产管控

    高危作业人工管控难,违章识别滞后;人员违规行为漏判误判率高。

    设备运维管理

    巡检存在盲区,故障发现滞后;依赖定期检修,非计划停机风险高。

    知识传承困难

    老专家经验难沉淀,新人培养慢;规程案例分散,故障处置依赖个人。

    数据孤岛严重

    多系统数据割裂,无闭环管理;海量视频传感数据未被有效利用。

  • 核心技术底座:圣瞳智巡工业大模型

  • 三级研判算法机制

    底层算法执行 → CV模型初判 → 多模态大模型复判,结合上下文数据二次复核。

    动态算法调度引擎

    基于作业场景、风险等级自动匹配对应算法清单,实现算法按需调度、精准运行,拒绝资源浪费。

  • 场景一:高风险作业全流程闭环管控智能体

    适配场景:动火作业、高空作业、受限空间作业、临时用电等高风险作业场景

    场景识别与感知

    实时采集数据,精准提取人员、明火、隔离设施等核心特征。

    知识调用与调度

    基于作业票与规范自动匹配风险规则,动态调度识别算法。

    违章监测与研判

    识别无证/无监护/措施缺失等违章,实现秒级精准告警。

    智能处置与闭环

    自动生成处置策略,联动现场告警,全过程案例自动归档。

  • 场景二:输煤系统全时段智能巡检应用

    适配场景:覆盖输煤栈桥、皮带机、犁煤器、碎煤机、煤仓等关键生产区域,实现无死角监测。

    皮带运行监测

    识别跑偏、撒煤、异物、大块、堵料、撕裂等故障,秒级告警。

    设备状态识别

    监测托辊缺失、电机温度异常等缺陷。

    人员安全管控

    识别违规翻越、未戴劳保、吸烟动火等。

    系统数据联动

    结果实时上传,联动处置与工单派发。

  • 场景三:全厂设备智能巡检与预测性维护

    适配场景:锅炉、汽机、发电机组、风机机舱、升压站、配电室等核心生产区域。

    视觉智能巡检

    利旧摄像头,自动识别跑冒滴漏、仪表异常等缺陷。

    多源数据融合诊断

    对接DCS/SIS系统,结合视觉结果综合评估设备健康。

    故障预测与溯源

    预测劣化趋势,提前预警潜在故障并自动分析根因。

    全生命周期运维

    自动生成报告与工单,实现向“预测性维护”的转型。

  • 场景四:人员安全全时段智能管控应用

    适配场景:全厂生产区域 | 高危作业区域 | 集中办公区域

    劳保用品合规管控

    实时识别未佩戴安全帽、未穿工作服等违规行为,实现现场秒级声光告警联动。

    区域权限智能管控

    动态设置电子围栏,精准识别禁区闯入、违规攀爬等行为,自动触发安防预警。

    作业行为规范管控

    智能识别睡岗、离岗、玩手机、吸烟等违规行为,联动现场大屏实时展示告警信息。

    应急事件自动处置

    快速识别人员倒地、突发火情等异常,自动推送告警工单,并一键联动启动应急预案。

  • 场景五:圣瞳智问 · 电力生产运营知识管理智能体

    适配场景:知识沉淀与资产复用、新员工培训赋能体系、故障处置辅助决策、规程文档智能管理

    专属私有知识库

    集中沉淀设备规程、运维手册、历史故障案例与专家隐性经验。

    自然语言精准问答

    支持用日常口语快速查询参数/方案,实现知识库秒级响应。

    智能运营报告生成

    自动生成巡检、运维分析、安全管控报告,文书效率提升

    多模态故障诊断

    支持上传现场照片/视频,AI解析设备异常并生成处置建议。

    权限管控安全共享

    基于岗位角色设置精细化权限,严格保障企业核心数据安全。

    环保排放智能监测

    视觉识别烟尘、废水及固废违规,实现厂区全时段自动管控。

  • 项目实施与落地部署体系

    —— 六大核心落地保障能力 ——

    1

    需求调研阶段

    现场踏勘、业务需求梳理、痛点分析、现有系统对接调研

    2

    方案定制阶段

    定制化方案设计、算法选型、硬件部署规划、系统对接方案设计

    3

    部署调试阶段

    硬件部署、利旧设备适配、算法模型训练优化、系统对接调试

    4

    试运行阶段

    现场试运行、算法准确率调优、用户操作培训、流程适配优化

    5

    验收交付阶段

    项目验收、全套文档交付、管理员深度培训、运维体系交接

    6

    持续运维阶段

    7×24小时技术支持、模型持续迭代优化、版本升级、需求迭代

  • 合作模式与服务保障

    多元化合作模式、全生命周期服务保障体系

    全流程交付

    从需求调研到运维优化的一站式交钥匙工程。

    模块化部署

    按业务场景分阶段试点推广,有效降低项目风险。

    定制化开发

    针对个性化需求,提供专属算法模型与功能开发。

    利旧改造能力

    兼容电厂原有工业电视、传感设备,无需大规模硬件替换,有效降低项目投入成本,大幅缩短部署周期。

    国产化与安全保障

    全栈国产化适配,满足电力行业等保2.0三级要求;核心数据本地部署不出厂,全方位保障电厂数据与系统安全。

    定期巡检与优化

    专业工程师现场巡检,持续优化系统性能与稳定性。

  • 合作案例

    COOPERATION CASES

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    圣瞳案例 | 人工智能在风电场景安监系统的应用

    以强大的大模型计算能力,AI智能识别、边缘物联感知,打造一站式解决方案,为服务对象配置适用于风电行业视频监控的综合管理系统,具备“应用管理、告警展示、告警管理、算法管理、设备管理、用户管理”等多个功能模块,支持智能摄像机的接入和管理。

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    圣瞳案例 | 人工智能在火力发电安全作业智能管控应用

    针对某火电厂的实际作业情况,方案采用行业领先的人工智能(AI)计算机视觉技术、深度学习技术、边缘计算技术等高新科技,采用视频监控与智能分析相结合的方式,实现对现场作业及设备管理的智慧化管控。

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    圣瞳案例 | 人工智能在火力发电厂安全管理中的应用

    本项目旨在部署一套智能化安全管理系统,利旧原有工业电视的部分摄像头及新增摄像头,以实现“黑灯电厂”智能化项目建设。系统涵盖多种算法,包括车辆测速、设备温度感知、人脸识别、输煤皮带运行状态识别(如跑偏、撒煤等),以及人员安全监控相关算法识别(涉及未戴安全帽、禁区闯入、睡岗识别、离岗识别、火种弃置流程识别等)。通过系统集成和数据回转,支持一体化运营和监测分析。智能化改造120多个监控点,提升巡检效率,实现精益运行。构建数据资产,支持业务发展。

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座机:029-81113386

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    圣瞳_工业智能体解决方案|【圣瞳科技】
    圣瞳科技,工业智能体引领者,基于自主研发的高性能大模型,深度融合“智能体+工业场景”,打造覆盖感知、决策与执行的闭环智能生态。以业务需求为锚点,通过工业知识与人工智能的全栈融合,构建从生产执行到管控决策的一体化智能体矩阵,推动工业智能化从单点突破向全流程、跨模态、多环节协同跃升。
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