项目背景
随着电力行业的快速发展，发电厂面临的安全风险和挑战也日益增加。作为当地一家热电联产的发电厂，该公司设有4台发电机组，总装机容量达到1640MW，为了提高安全管理水平，该火力发电厂决定引入AI智能化安全管理系统，以实现对发电厂安全管理的全面升级。
项目目标
AI智能化安全管理系统项目的目标是构建一个集实时监测、预警、分析、决策于一体的智能化安全管理平台。通过引入人工智能技术，实现对发电厂安全状况的实时监控和智能分析，及时发现潜在的安全隐患，并提供相应的预警和决策支持，从而确保发电厂的安全稳定运行。
此次AI智能化安全管理系统的部署，将会使用原有工业电视部分摄像机和新增摄像机，通过部署：未戴安全帽识别、禁区闯入识别、烟雾火焰识别、睡岗识别、离岗识别、流程识别（进入特定区域前，先监测静电释放动作（5秒以上）和火种放置动作）共7个视觉AI算法。实现发电厂各个作业场景，共计120路分析点位的智能化安全管理。
技术方案
该项目采用了先进的人工智能技术，包括深度学习、机器学习、自然语言处理等，构建了一个智能化的安全管理模型。该模型可以对发电厂的各种安全数据进行实时采集、处理和分析，从而实现对安全状况的实时监测和预警。同时，该系统还提供了丰富的安全管理功能，如风险评估、应急预案管理、安全培训等，为发电厂提供全面的安全管理支持。
1、安全帽识别
自动识别进入作业区域人员安全帽的佩戴情况，对违规情况进行报警。
2、烟雾火焰识别
可对监控区域的火焰进行自动识别，若检测到有火焰情况，则立即报警。
3、禁区闯入识别
检测画面中进入禁止区域的情况，并对违规情况进行报警。
4、睡岗、离岗识别
检测画面中人员数量、是否有人睡觉，对画面中小于人数最低阈值的情况进行报警。
5、流程识别
人员进入进入氢站、油库前，需识别流程。
实施效果
自AI智能化安全管理系统项目实施以来，该火力发电厂的安全管理水平得到了显著提升。通过结合计算机视觉和人工智能技术，实现了高效的人员行为识别，从而达到全面管控的目标，自动检测和7*24小时识别能够释放人力，使员工从重复性工作中解脱出来。及时发现和处理各种安全隐患，有效避免了安全事故的发生。同时，该系统还提高了发电厂的运行效率，降低了运营成本，为企业带来了显著的经济效益和社会效益。