行业分析
在市场经济下，追求经济效益最大化是企业的根本目的。而如今随着技术不断更新，传统企业面临既要提升产品性能、降低能耗、又要优化工艺流程的挑战。一些生产技术和管理的难点未能及时应用新型技术，存在技术上的滞后。另一方面，由于危化生产企业的作业大多在高温、高压、有毒等条件下进行，其原料、中间件以及最终产品大多具有易燃易爆有毒等性质，极易引发安全事故。而现如今危化品的产量和生产规模逐年扩大，大型产品储存装置越发普遍造成了重大危险源数量不断增多，造成了相关管理部门在检测和管理上的工作繁、杂、难。
从企业长远发展角度讲，经济效益最大化离不开企业的安全与稳定，安全生产是企业实现健康稳定发展的基础保障，也是企业经济效益最大化的前提条件。
解决方案
通过巡检平台的标准化物联网平台接口，实现对摄像机、机器人、无人机、传感器等设备接入控制，任务下发及数据分析展示。由传感器、无人机、机器人和视频设备开展室内外设备联合巡视作业，并将巡视数据、采集文件等上传到巡检平台。巡检平台对采集的数据进行智能分析，形成巡检结果并对异常情况自动告警，为用户提供多源一体的巡检方案。
随着设备越来越多，企业对巡检工作的精度和要求也越来越高，传统人工巡检方式不仅存在劳动强度大、工作效率低、监测质量分散、手段单一等不足，人工检测的数据也无法准确、及时地接入管理信息系统等问题。并且，对于一些具有较大风险，危险系数较高的场景，人工巡检还存在较大安全风险。通过使用AI视觉巡检取代人工巡检意义重大，AI巡检可代替人工完成重复性、危险性双高的设备及现场环境巡检工作，将巡检人员从高强度、高危险系数、重复劳动的巡检流程中解放出来，降低安全风险，提升生产效率。化工厂环境高危、高温、重粉尘、有害气体（CO）浓度高、空间通道狭窄紧凑等特点，针对化工生产环境定向采用具有防爆功能的巡检设备。
从而实现可见光视频和图像信息的实时监控和采集，对漏料、料面异常、炉内、炉盖表面漏水等情况进行报警。此外，还可以对现场局部温度的实时信息进行监控、检测和分析，对环境湿度及CO、H2、C2H2有害气体进行检测及超限预警，从而对化工生产环境全方位监测。
人工巡检 VS 智能巡检
1.巡检方式
人工巡检运维人员现场通过手持式红外热像仪测温、人工表计抄录，完成后手动导出设备照片，并将纸质记录数据再次录入做电子存档。AI巡检按照预设检测时间全自动到现场进行设备测温、表计抄录。数据、报表、图片自动存库并可自由导出，解决人工巡检重复工作，数据存档及应用繁琐。
2.工作量对比
视变电站设备数及规模，每次人工全面巡检需要至少1人天。AI巡检可自动巡检，自动生成数据报表，红外图片等均可选择导出。运维人员仅需查看巡检平台报警项及缺陷设备即可，AI巡检可以有效减少人员工作量。
3.准确性对比
AI巡检依靠高清相机以及模型识别技术，可以较为准确识别表计。对于距离较远的表计依然可以清晰拍照识别。除个别因角度、位置等因素无法识别的设备外，AI巡检数据识别较人工更有效。
4.便利性对比
无人值守站需运维人员到站进行检测，雷雨等恶劣天气时，人员无法到设备区进行检。已部署AI巡检的变电站，运维人员到站后仅需查看报警项即可。已部署集控系统或者远程客户端的化工厂区，运维人员仅需在运维站即可实现对所辖站设备情况的监测。AI巡检运行不受天气情况影响，恶劣天气下仍能正常巡检，单站应用及集控应用方式均比人工巡检便利。
5.缺陷跟踪对比人工巡检缺陷设备需人工定期定时检测，AI巡检可以按照预设巡检任务及特定缺陷跟踪任务，实现对缺陷设备的全天候全时段跟踪检测，并结合数据曲线跟踪发展趋势，AI巡检更适合缺陷跟踪。
核心AI感知
