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项目背景
随着人工智能巡检技术的发展，传统尾矿库为提升安全管理水平，降低安全风险，满足高精度、实时性和全面性的安全管理需求。青海某金属矿决定引入先进的AI视频监测系统，利用人工智能大模型巡检、计算机视觉等前沿技术，对尾矿库进行实时化的智能化巡检，构建更高效、可靠的安全防护体系，为矿山的安全生产筑牢坚实基础。
项目痛点
监测滞后且覆盖不足：人工巡查难24小时实时监控，事故发现延迟数小时，恶劣天气及复杂区域存盲区，留安全隐患。
人力成本高且效率低：尾矿库面积大、地形复杂，一次全面巡查需多名人员耗时一天，工作强度大、效率低。
技术方案
本项目在尾矿库关键区域布设高清防爆摄像头，实现数据采集。系统采用实时+轮巡分析方式，接入现场全部摄像头，进行分析汇总，AI算法自动识别隐患并快速预警，确保24小时持续智能监测。
部分算法如下：
1、人员离岗：检测画面中人员数量，对画面中小于人数最低阈值的情况进行报警。
2、人员吸烟：通过对视频中的目标进行检测、跟踪、信息分析，检测画面中是否出现抽烟情况，对违规情况进行报警。
3、人员睡岗：检测画面中是否有人员睡觉，如发现异常情况进行报警。
4、区域入侵：检测画面中是否有人员进入禁止区域，对违规情况进行报警。
方案价值
本方案实现该矿业尾矿库24小时智能监测，快速识别隐患并预警，大幅降低事故风险，保障人员与财产安全。减少人工巡查依赖，降低人力成本，提升管理效率。及时发现安全隐患，为运营决策提供支撑，同时助力企业智能化建设，推动安全管理升级。