3月29日圣瞳科技智巡训推一体平台发布会隆重举行，本次发布会推出智巡大模型的配套开发平台“圣瞳训推一体平台”。
在一个月前举行的“圣瞳智巡大模型发布会中”圣瞳科技发布了其最新研发成果—圣瞳智巡大模型。该模型一经发布，便迅速获得了行业内外高度关注与热烈讨论，尤其在工业领域，圣瞳智巡大模型的应用已经取得了显著的效果，其超大的参数和数据量赋予了模型强大的泛化能力和精度，先进的架构设计则确保了它在处理复杂问题时的高效性和准确性。这种大模型的应用对于工业领域的创新发展起到了积极的推动作用。
然而，在实际应用中，由于大模型的高度专业性以及人员技术水平较大的差异性使其在应用时面临数据难管理、模型难开发、AI难应用等挑战。为了充分发挥大模型的优势并促进其在工业领域的广泛用，一套专业的辅助工具显得尤为重要。
为了解决上述问题，圣瞳科技推出智巡大模型的配套开发平台“圣瞳训推一体平台”，该平台是一款面向工业AI应用的底层开发平台，通过提供丰富多样的开发套件和强大的大模型服务底座，全方位满足用户在数据管理、样本标注、模型训练、部署以及推理应用等AI开发全流程中的需求。平台基于大模型的支撑，致力于赋能用户快速迭代和优化模型，实现数据资产和模型资产的有效沉淀，为工业AI应用开发提供强大而稳定的支持。通过圣瞳训推一体平台，用户可以轻松构建高效、精准的工业AI应用，推动工业智能化进程的加速发展。
圣瞳训推一体平台具有多项显著优势：
数据科学治理 “质”与“量”双手抓
平台提供了完善的数据采集和预处理模型，能够自动处理各种复杂的数据格式，并进行数据清洗和标注，从而大大提高了数据的质量和可用性。同时，平台还提供了多维检索和数据可视化功能，帮助用户更好地检索有效数据和理解数据分布和特征，为模型训练提供有力的支持。与传统的模型开发方式相比，通过圣瞳训推一体平台一方面可以使数据处理效率得到大幅提升，另一方面可以实现企业数据资产沉淀。
智慧化标注体系 效率百倍提升
样本标注作为模型开发非常重要的一个环节，样本标注效率直接影响模型开发的效率，样本标注的质量也直接影响模型训练的效果，因此，样本标注的便捷性和规范性对于模型开发来说至关重要。圣瞳训推一体平台支持基于已有模型进行自动化标注，可以大大提高标注效率，同时通过平台规范的标注工具，同样保证了样本标注的质和量。
大模型底座支撑 模型应用持续迭代
平台以圣瞳智巡大模型为底座同时内置多款成熟工业应用模型，用户可以根据具体需求选择合适的模型和算法进行训练，既可以基于圣瞳大模型进行新场景模型的开发，也可以基于内置的成熟模型进行迭代开发，通过平台可以保证模型的迭代效率和新模型的准确率。同时，平台还提供了自动化调参和模型优化功能，能够自动调整模型参数以达到最佳性能，从而降低了模型开发的难度和成本，实现用户对AI资产的自主可控能力，基于业务需求不断迭代模型应用，保证模型与业务同步迭代。
多种部署方式，满足多种场景AI需求
平台支持多种部署方式，包括云端部署和边缘部署，可以根据实际需求选择合适的部署方案。同时，平台还提供了灵活的接口和工具，方便用户将训练好的模型集成到现有的业务系统中，实现快速上线和部署。
圣瞳训推一体平台凭借其友好的界面引导和丰富的开发套件降低模型AI开发的门槛，用户可以轻松构建高效、精准的工业AI应用，推动工业智能化进程的加速发展。通过平台用户可以实现AI巡检全生命周期的管理，为企业沉淀宝贵的数据资产和模型资产。未来，随着技术的不断进步和平台的不断完善，相信圣瞳训推一体平台将在工业领域发挥更加重要的作用，为工业智能化进程贡献更多力量。