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      圣瞳案例|人工智能在设备状态巡检系统中的应用

      · 精选案例
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      项目背景

      工业设备的数量多,需要巡检的步骤多且杂,稍有不慎就会遗漏,包括数据、设备情况、环境情况等,及时上报设备相关状态是确保安全生产的重要环节。随着信息采集技术、智能分析技术、数据传输技术以及物联网技术的发展,工业设备状态的巡检方式正在向智能化、无人化方向快速迈进。强化物联网、大数据、人工智能等技术与工业安全深度融合,构建动态监测、自主预警和精准执行能力,是未来巡检的发展方向。目前,通过图像采集设备+人工智能识别分析的方式,在众多巡检场景中已能够完成指示灯、仪表、旋钮、开关等部件的智能图像识别,确保对设备运行状态的实时追踪。

      行业痛点

      传统行业巡检普遍采用的是人工巡视的工作方式,存在以下业务痛点:

      巡检效率低:巡检设备类型及数量多,传统人工巡检方式存在着劳动强度大、工作效率低。

      巡检过程不可追溯:人工巡检受人员素质、经验累计、技能水平的影响较大,整体巡检效率和标准化程度不足。巡检环境存在危险:厂站环境多而杂,部分巡检区域环境存在危险工况恶劣,人员巡检存在安全风险。

      落地案例

      某配电室巡检项目,利用巡检机器人按照标准化流程设定巡检时间和路径,按任务指令自动化采集各项仪表、开关、按钮等部件单体或组合模式下的状态图像或视频,通过搭载智能分析算法的边缘计算装置进行实时识别分析,并对异常情况实时告警展示,实现了设备智能化、高效化、精准化、无人化的巡检目的。

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      解决方案

      利用人工智能视觉分析技术,结合监控摄像头、巡检机器人等设备实时采集设备状态的现场图片和视频,对异常情况自动识别、自动告警并通知安全监管人员处理,实现各项巡检业务全时、全维、全景覆盖,大幅度等提升巡检作业效率,降低作业安全隐患,做到高效、安全、精准、便捷。

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       方案价值

      高效:利用机器检测代替现有人工巡检方式,极大节省时间,高效巡检;巡检数据可以实时传输高效利用;

      安全:降低人员在巡检作业过程中的危险,通过搭载多种监测设备发现人员发现不了的问题;

      精准:利用程序设定巡检机器人路径,根据巡检时间,精准执行巡检项任务,通过标准化拍照识别流程分析巡检结果;

      便捷:受运行环境影响,人员不便到达的巡检点,可通过智能设备快速便捷获取相关图像数据,大幅提升巡检效率。

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