项目背景
“十三五” 期间，我国铁路建设任务十分繁重，铁路项目地质复杂、桥隧比较多，安全风险高，易发多发生产安全事故，政府部门高度重视安全生产工作，提出亿元国内生产总值安全事故死亡率下降30%，并要求加快构建风险等级管控、隐患排查治理２条防线，采取有效管控措施最大限度减少人员伤亡和财产损失。传统的人工巡检方式已经难以为继，亟需智能化手段改变巡检机制、全面提升巡检效率和精度。
行业痛点
铁路作业普遍采用的是人工管理的工作方式，存在以下业务痛点：
- 外来风险因素较多，多为突发性、不稳定和不可预测事件，采用人工巡检等方式无法实现全天候检测，因此无法及时且准确的发现安全隐患
- 人工作业所需的时间长，受人员的专业素质影响较大，并且有可能危害作业人员的人身安全
- 现场设施种类繁杂，传统方式需要大量人员参与
落地案例
中铁集团某分公司，在作业过程中结合人工智能视觉分析方式，将现场作业情况进行准确分析，系统针对异常情况实时进行报警提示，使监管人员清楚掌握每段铁路施工区域的人、物、料情况，安全事故隐患减少50%以上。
解决方案
（1）桥梁施工
该场景有桩基施工、承台施工、墩身施工等作业环境
现场安全需求：
人员需要佩戴安全帽、按规定着装、不能穿拖鞋/短袖、登高要戴安全带、人员不能靠近泥浆池/基坑（必须要设置防护围栏）、人员不能靠近打桩机（一般要求有围栏）、人员不能靠近基坑。
应用算法：电子围栏识别、安全帽识别，人员着装识别、安全带识别、登高监测
（2）隧道施工
该场景危险源节点较多，涉及环境、车辆、人员、设备等。
现场安全需求：
人员着装，安全帽正确佩戴，配搭防尘面具，万一塌方发送事故，需要知道人员的位置，车辆（挖掘机、装载机）作业过程中伤人，人员电焊作业需佩戴护目镜，隧道内不能抽烟，防触电。
应用算法：人员着装识别、安全帽识别，车辆识别、施工平台告警、人员定位、抽烟识别。
（3）吊装作业
该场景作业需要对人员、环境、设备进行监控：
现场安全需求：
人员着装、安全帽，吊车支腿是否打开，支腿下是否垫木，吊臂下不能站人，吊绳是否缺股、断丝，限位装置是否正常，风力超过六级不能吊装作业。
应用算法：人员着装识别、安全帽识别、设备缺陷识别、围栏识别、人员闯入识别
方案价值
高性价比：AI算法与智能硬件深度融合，同时运行多种算法，支持不同规模的项目部署，实现高性价比。
低成本部署：智能硬件可适配现场常规监控系统，充分利旧，助力客户快速实现低成本智能化升级，降低硬件设备投入成本。
降本增效：利用人工智能技术对现场实现全时段、高精度分析，提升检测效率，有效防止安全事故发生，减少人工投入。
精准溯源：全天候智能化监测，从被动变主动，系统自动截取保留异常状况图像和视频，自动对异常情况进行分析统计，做到事前预防、事中管控、事后分析，提升现场作业安全管理的智能化应用水平。