近日，国家矿山安全监察局印发的《金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版）》（以下简称《指南》），明确将“安全监控智能化”列为露天与地下矿山共性核心建设任务，要求通过AI视频识别、多源数据融合等技术，构建覆盖“人员-设备-环境”的全方位风险管控体系。旨在科学规范指导金属非金属矿山开展智能化建设，紧扣“减人、增安、提效”总体目标。《指南》的发布填补了当前金属非金属矿山领域智能化顶层设计的空白，对构建系统完备、技术先进的矿山智能化体系具有重要推动意义。
《指南》旨在科学规范指导金属非金属矿山开展智能化建设，紧扣“减人、增安、提效”总体目标，按照金属非金属露天矿山和地下矿山两大场景，分别提出了矿山智能化建设整体架构，分系统明确了建设目标与功能要求，涵盖信息基础、地质保障、开采设计与生产计划、采矿作业、运输作业、辅助生产系统、安全监控、综合管控平台等十大业务系统，以功能性、效果性表述引导矿山通过“一矿一策”探索实用管用的建设模式。其中，安全监控需聚焦三大核心场景：
1、人员行为监控：通过视频AI识别、电子围栏等技术，精准捕捉“三违”行为、防护缺失、人员误入危险区域等不安全行为。
2、设备状态监控：依托在线监测、AI视频监控、机器人巡检等手段，实现设备故障智能诊断、运行异常预警与应急处置。
3、环境因素监控：针对边坡位移、有毒有害气体、火灾、地压等环境风险，通过多源数据融合分析实现实时监测与风险预判。
同时，《指南》强调多源数据融合、异常快速响应、隐患精准识别等核心能力，推动巡检模式从“人工为主”向“智能自主”转型，为矿山安全筑牢防线，也为专注工业巡检的科技企业提供了清晰的落地方向。
作为基于大模型的工业巡检解决方案商，圣瞳科技以“提高工业安全与效率”为愿景，其核心产品与技术完全匹配《指南》要求，在矿山场景已形成成熟应用实践。
1、大模型赋能，巡检精准度再升级
《指南》要求隐患识别精准高效，杜绝漏检、误检导致的安全风险。圣瞳科技自主研发120亿级参数的“圣瞳智巡大模型”，专为矿山场景定制的矿山大模型已全面覆盖井工矿、露天矿、非煤矿山等全场景。
该模型整合3500万+工业真实数据集与150+自研算法库，针对《指南》重点关注的设备防护装置异常、设备运行状态、人员“三违”、边坡裂缝等核心隐患，能实现精准识别，完美响应《指南》对隐患识别精准度的刚性要求，为矿山安全监控提供可靠技术支撑。
2、多模态融合，全域覆盖无死角
《指南》明确指出安全监控需覆盖露天、地下全作业场景，实现了“人员-设备-环境”全方位监测。圣瞳工业巡检智能体采用多模态融合技术，整合图像、视频、文本、传感器等多源数据，实现跨模态联合推理。
无论是露天矿的边坡位移、运输道路积水、滑坡落石，还是地下矿山的有毒有害气体超标、设备运行异常、顶板支护失效、人员违规搭乘运输设备，系统都能通过毫秒级识别、秒级响应完成风险预警，确保隐患早发现、早处置，全面满足《指南》“全方位、全场景”的监控要求。
3、全链闭环服务，落地效率适配矿山实际
《指南》提出“实事求是、一矿一策”的建设原则，要求解决方案适配矿山现有基础条件，避免“一刀切”。圣瞳科技构建“数据采集-分析-决策-响应”全流程智能巡检体系，其智能体模块从部署到应用无需复杂操作，非专业用户可一键激活预置的矿山皮带运输、设备巡检、人员“三违”等高危场景巡检方案。
同时，系统预留开放接口，兼容50余种IOT设备接入，能快速适配矿山现有信息化基础，无需大规模改造即可完成升级，部署周期缩短60%，完美契合《指南》“实用管用、因地制宜”的建设理念。
4、国产化合规，安全自主契合政策导向
《指南》强调网络安全等级保护、数据安全管理等合规要求，确保矿山智能化系统安全可控。圣瞳科技的巡检解决方案深度适配华为昇腾算力，实现数据本地化处理，满足《指南》中网络安全等保二级要求，保障数据传输与存储安全。
通过构建企业专属巡检知识库，实时解析矿山维修记录等非结构化数据，让巡检决策更贴合矿山实际生产场景，既符合政策对安全自主可控的核心需求，又能适配矿山个性化管理模式。
政策引领，共筑矿山安全新生态
《指南》的落地标志着金属非金属矿山智能化建设进入标准化、规范化发展阶段，安全监控智能化作为核心环节，已成为矿山转型的重中之重。圣瞳科技将继续以政策为导向，深化人工智能在矿山场景的应用，持续迭代矿山大模型与巡检解决方案。
未来，圣瞳科技将以更精准的识别、更高效的部署、更全面的防护，助力更多矿山企业达成智能化建设目标，在从“人巡”到“智巡”的转型中，实现安全水平与生产效率双提升，与行业伙伴共筑矿山安全新生态！